本科课程树正在加载
如果脚本未运行，可以从静态课程索引打开已建成样张。
本科段 · AI 时代博雅课
第二批 7 门样张开放 · 完整框架可查看
本科段把方法带进专业学习：从形成研究问题、完成可复现的数据分析，到让真实用户试用作品。论文、答辩与作品集都纳入项目练习，成果由你完成与验收；课程不绑定单一模型，工具变化后方法仍可迁移。
课程框架：48 门 ＝ 16 / 16 / 16 · 已开放 7 门工作室样张 · 项目实践时间另计
从专业提问，到形成研究问题。
从困惑到研究问题；图尔敏全模型、谬误与认知偏差、研究设计与证据等级；对 AI 做领域级审问——幻觉引文、伪权威、方法漏洞。
从做出原型，到完成可检查的交付。
用需求单和验收测试组织项目；练习 Python 可复现数据流程、面向研究的可视化，以及从脚本到应用的部署与用户反馈；论文与文献综述也作为项目练习。
从建立学习方法，到保持长期节奏。
绘制领域地图和学习路线；管理文献与笔记；用复盘档案检查学习过程；参与公开学习、开源与学术共同体，连接职业探索与个人价值。
已开放样张正在加载……
全树 48 门课程已规划
查看本科课程框架 ›如果脚本未运行，可以从静态课程索引打开已建成样张。
第二批样张开放中；其余课程会在资料、边界和任务验收完成后逐课加入。