如何提问
从专业提问，到形成研究问题。
从困惑到研究问题；图尔敏全模型、谬误与认知偏差、研究设计与证据等级；对 AI 做领域级审问——幻觉引文、伪权威、方法漏洞。
如何生成
从做出原型，到完成可检查的交付。
用需求单和验收测试组织项目；练习 Python 可复现数据流程、面向研究的可视化，以及从脚本到应用的部署与用户反馈；论文与文献综述也作为项目练习。
如何自我驱动
从建立学习方法，到保持长期节奏。
绘制领域地图和学习路线；管理文献与笔记；用复盘档案检查学习过程；参与公开学习、开源与学术共同体，连接职业探索与个人价值。