显影 · 高中课程HIGH SCHOOL ONE-PAGER高中段

课程框架已定案 · 46/46 已开放 · docs/23
一门给高中生的 AI 时代跨学科课程:在电脑上完成可检查的项目,同时练习论证、核对证据,并把笔记、复习、目标和复盘连成自己的学习方法。
初中课程从网页端起步;高中段进入电脑端项目:AI 编程助手(编程智能体)协助写码、你来立项与验收,可视化把结构和数据讲清楚。课程不绑定单一模型,工具变化后方法仍可迁移。
3大主题:提问 × 生成 × 自我驱动
46门课 = 22 重铸 + 24 新写
10–15分钟一课之形:讲-例-做-卡
每课一张上机任务单 · 自带验收标准
编程智能体:交任务单 · 它写码 · 你验收 可视化工坊:SVG · ECharts · p5 · GSAP 批判性思维明线:论证 · 谬误 · 证据 · 诚信 真项目:一切生成从真问题立项 螺旋衔接:与初中站同三主题,重合处回看
THEME 1 · SRL 任务定义

如何提问

从问得好,到问得专业。

把提问升级成批判性思维装备:图尔敏论证、谬误猎手、证据分级;用在 AI 身上——交代任务、管好上下文、审问与复盘;再带进人群:谦逊提问与提问共同体。

学理锚:Toulmin 论证模型 ·《学会提问》淘金式 · QtA 质疑作者 · Humble Inquiry · P4C×中国书院传统
THEME 2 · SRL 执行与反馈

如何生成

从要作品,到建项目。

电脑端主场,用 AI 编程创造有趣的东西:装备间(VS Code、git、编程智能体)→ 页面与可视化工坊 → 数据与创意编码 → 真项目从真问题立项;论述文也是作品,写作也是生成。

学理锚:认知学徒制 · 生成效应 · Protégé 效应(为教而学)· 需求-迭代-发布的工程循环
THEME 3 · SRL 动机与反思

如何自我驱动

从愿意学,到经营学习系统。

把好习惯升级成一套自己的系统:用一款顺手的笔记软件搭第二大脑、Anki 间隔重复、学生版 OKR;用学习数据复盘,守住 AI 时代的心智——安全、诚信、注意力与职业观。

学理锚:组块与心智模型 · 间隔重复算法 · 自我决定论 · 学术诚信研究(26,811 人样本)

知识树 · 3 大主题 → 12 个子模块 → 46 个知识点

课程框架已定案 · 15 / 16 / 15(主题二为电脑端主场,含可视化工坊 4 课)· 来源对照见 docs/22
一 · 如何提问 4 组 · 15 点

1.1 问题的思维模型4 点

  1. 问题的阶梯:从记住到评判
  2. 问题四轴:功能、深度、真实性与接续
  3. 海绵式与淘金式
  4. 知道≠理解:问题的知识论

1.2 论证与批判4 点 · 博雅核心

  1. 图尔敏论证六件套
  2. 谬误猎手:识破推理陷阱
  3. 证据的等级:轶事、研究与元分析
  4. 给问题打分:评题量规

1.3 与 AI 深度对话4 点

  1. 向 AI 交代任务:背景·目标·约束·验收
  2. 长对话的上下文管理
  3. QtA:把 AI 当作者审
  4. 用对话记录复盘提问质量

1.4 提问的共同体3 点

  1. 谦逊提问:向人请教的艺术
  2. 探索性对话的地面规则
  3. 提问共同体:P4C×中国书院传统
二 · 如何生成 4 组 · 16 点

2.1 装备间4 点 · 全新

  1. 认识你的电脑:文件、路径、终端
  2. VS Code:一间可扩展的工作室
  3. git:给作品拍快照
  4. 编程智能体上手:把任务单交给 AI

2.2 页面与可视化工坊4 点

  1. 网页三层:HTML/CSS/JS 各管什么
  2. 让页面听你的:JS 交互入门
  3. 图解的基本功:SVG 与 Mermaid
  4. 让讲解动起来:CSS 动画与 GSAP

2.3 数据与创意编码4 点 · 全新

  1. Python × Jupyter:边算边写
  2. 把数据画成图(含「图表如何撒谎」)
  3. p5.js 创意编码:让想法看得见
  4. 让 AI 读文件写报告

2.4 真项目工坊4 点

  1. 立项:从一个真问题到需求单
  2. 迭代:版本、反馈、重构
  3. 论述文工坊:写作也是生成
  4. 为教而学:把项目讲成一门课
三 · 如何自我驱动 4 组 · 15 点

3.1 第二大脑3 点

  1. 用一款顺手的笔记软件
  2. 组块与心智模型:笔记为什么要连起来
  3. Anki:把间隔重复交给算法

3.2 长期节奏4 点

  1. 目标拆到能赢:学生版 OKR
  2. 习惯工程:让系统替意志力干活
  3. 收敛与发散:两种模式的调度术
  4. 作品集:让作品替你说话

3.3 元认知进阶4 点

  1. 先试后教:时机的科学
  2. 学习方法的证据榜
  3. 用数据看自己
  4. 让 AI 当元认知教练

3.4 AI 时代的心智4 点

  1. AI 安全与隐私:三条随身协议
  2. AI 辅助还是代写:学术诚信的边界
  3. 注意力经济与数字自控
  4. AI 时代的职业与人的价值
标「新」的 24 点为全新撰写,其余 22 点自 edu-ai-highschool/reference/ 课件参考库(旧站 66 课)重铸精编;逐点来源对照见 docs/22 第一节。

一课之形 · 10-15 分钟


一个点讲透

一个真场景

上机任务单

一张复习卡
  • 「做」是与初中最大的差别:装备间之后每课都真机操作,任务单自带验收标准
  • 与初中重合处放「初中站回看」链接——螺旋上升,不重复讲
  • 课内讲解可视化按需用 vendored 库:ECharts 画真数据 · p5 小实验 · GSAP 步骤演示(正文可离线阅读;交互用本地 HTTP 预览)
  • 任务单可直接让编程智能体现场调库出图——学生审图、挑错、提修改需求

电脑端装备间

  • VS Code 主编辑器 · git 版本快照 · 编程智能体(Claude Code / Codex / Z Code 等任选其一)
  • Python + Jupyter 数据与自动化 · 笔记软件(任选顺手的)· Anki 间隔重复
  • 可视化工坊:SVG / Mermaid / ECharts / matplotlib / p5.js / GSAP(vendored 单文件;交互用本地 HTTP 预览)
  • 红线:只教免费开源工具(智能体选有免费额度的,不诱导付费);安装细节归「装备间」附录页;API 密钥只教保管,示例一律占位符

学段衔接(螺旋上升)

  • 说清楚你要什么 → 向 AI 交代任务
  • AI 写页面你验收 → 编程智能体真项目
  • 要证据 CER → 图尔敏+证据等级
  • 记事本单文件网页 → VS Code 真项目
  • 让页面动起来(浅) → 可视化工坊四课
  • 隔几天再来一遍 → Anki 交给算法
  • 感觉会骗你 → 用数据看自己